Comparativa · Modelos de IA

GPT-6 Luna vs Claude Haiku 4.5: diferencias y cuál elegir

¿Dudas entre GPT-6 Luna y Claude Haiku 4.5? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.

En 30 segundos

GPT-6 Luna

  • +lanzamiento: septiembre de 2026 frente a octubre de 2025
  • +ventana de contexto: 1,05M tokens frente a 200K tokens
  • +salida máxima: 128K tokens frente a 64K tokens
  • +precio de la API: entrada (1M tokens): 0,10 $ frente a 1 $
  • +precio de la API: salida (1M tokens): 0,50 $ frente a 5 $

Claude Haiku 4.5

No gana en ninguna fila con dato numérico; mira sus puntos a favor en la tabla.

Nuestra lectura: Los dos son modelos baratos para gran volumen, pero Luna lo es mucho más: 0,10 $ / 0,50 $ por millón de tokens frente a 1 $ / 5 $ de Haiku 4.5, diez veces menos. Luna además tiene 1,05M de contexto frente a 200K, aunque es el GPT-6 que más alucina y queda en el puesto 90 del leaderboard de texto de Arena. Haiku rinde en código cerca de Sonnet 4.5 y admite uso de ordenador, lo que lo hace mejor subagente, aunque su conocimiento llega solo a febrero de 2025. Elige Luna para clasificación, enrutado y tareas sencillas a escala donde el precio manda; elige Haiku si necesitas algo más de fiabilidad en código o trabajas dentro del ecosistema Claude.

Cambiar:vs+ Añadir un tercer modelo

Vista rápida

OpenAI
GPT-6 Luna

Para: Para tareas de gran volumen (clasificación, enrutado, agentes sencillos) donde el precio manda.

Lanzamiento
septiembre de 2026
Ventana de contexto
1,05M tokens
Salida máxima
128K tokens
Precio de la API: entrada (1M tokens)
0,10 $
Anthropic
Claude Haiku 4.5

Para: Para aplicaciones en tiempo real, subagentes y tareas sencillas donde importan más la velocidad y el precio que la potencia.

Lanzamiento
octubre de 2025
Ventana de contexto
200K tokens
Salida máxima
64K tokens
Precio de la API: entrada (1M tokens)
1 $

Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos

OpenAI
GPT-6 Luna
Anthropic
Claude Haiku 4.5
Dónde usarlo
Para quién esPara tareas de gran volumen (clasificación, enrutado, agentes sencillos) donde el precio manda.Para aplicaciones en tiempo real, subagentes y tareas sencillas donde importan más la velocidad y el precio que la potencia.
EmpresaOpenAIAnthropic
TipoDe pago en la nube (API)De pago en la nube (API)
Lanzamientoseptiembre de 2026Más recienteoctubre de 2025
ParámetrosNo publicadoNo publicado
Ventana de contexto1,05M tokensMás contexto200K tokens
Salida máxima128K tokensMás salida64K tokens
Precio de la API: entrada (1M tokens)0,10 $Más barato1 $
Precio de la API: salida (1M tokens)0,50 $Más barato5 $
RazonamientoSí, esfuerzo configurableSí, opcional
EntradasTexto, imágenesTexto, imágenes, PDF
LicenciaPropietariaPropietaria
Se puede ejecutar en casaNoNo
Dónde se usaAPI, ChatGPT, CodexAPI, claude.ai, Claude Code, Bedrock, Vertex AI, Foundry
A favor
  • +Precio mínimo: 0,10 $ entrada / 0,50 $ salida
  • +Mitad de precio que GPT-5.6 Luna con rendimiento similar
  • +Entre los más usados en OpenRouter y en la frontera de Pareto de Arena
  • +Contexto de 1,05M tokens
  • +El más rápido y barato de Anthropic: 1 $ / 5 $
  • +Rendimiento en código cercano a Sonnet 4.5 a un tercio del coste
  • +Admite pensamiento extendido y uso de ordenador
  • +Ideal como subagente orquestado por un modelo mayor
En contra
  • −Mayor tasa de alucinaciones de la familia GPT-6
  • −Es una bajada de precio más que un salto de capacidad
  • −Puesto 90 en el leaderboard de texto de Arena
  • −Contexto de 200K tokens, no 1M como el resto de la gama
  • −Conocimiento fiable hasta febrero de 2025, el más antiguo de la gama
  • −Falla en análisis numéricos que exigen precisión
Qué dicen los usuariosSegún los usuarios, Luna ofrece «un valor absurdo» para un modelo cerrado y domina las tareas baratas de clasificación y enrutado, pero coinciden en que no es más listo que GPT-5.6 Luna, solo más barato.Según los usuarios, la opinión está dividida: para escritura ligera y código sencillo se acerca a un Sonnet rápido, pero otros reportan problemas al seguir instrucciones y errores en cálculos con porcentajes.
Revisada el 7/10/2026Revisada el 7/10/2026

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Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, GPT-6 Luna o Claude Haiku 4.5?+

Los dos son modelos baratos para gran volumen, pero Luna lo es mucho más: 0,10 $ / 0,50 $ por millón de tokens frente a 1 $ / 5 $ de Haiku 4.5, diez veces menos. Luna además tiene 1,05M de contexto frente a 200K, aunque es el GPT-6 que más alucina y queda en el puesto 90 del leaderboard de texto de Arena. Haiku rinde en código cerca de Sonnet 4.5 y admite uso de ordenador, lo que lo hace mejor subagente, aunque su conocimiento llega solo a febrero de 2025. Elige Luna para clasificación, enrutado y tareas sencillas a escala donde el precio manda; elige Haiku si necesitas algo más de fiabilidad en código o trabajas dentro del ecosistema Claude. En los datos de la tabla, GPT-6 Luna gana en novedad (es más reciente), ventana de contexto, salida máxima, precio de la API: entrada (1M tokens) y precio de la API: salida (1M tokens).

¿Cuál es más barato, GPT-6 Luna o Claude Haiku 4.5?+

Son costes distintos según cómo lo uses: GPT-6 Luna cuesta 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ de salida en su API; Claude Haiku 4.5 cuesta 1 $ por millón de tokens de entrada y 5 $ de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.

¿Para quién es GPT-6 Luna?+

Para tareas de gran volumen (clasificación, enrutado, agentes sencillos) donde el precio manda.

¿Para quién es Claude Haiku 4.5?+

Para aplicaciones en tiempo real, subagentes y tareas sencillas donde importan más la velocidad y el precio que la potencia.

¿Qué es el precio por millón de tokens?+

Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.

Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.