DeepSeek-V4.1-Flash vs GPT-6.1 Sol: diferencias y cuál elegir
¿Dudas entre DeepSeek-V4.1-Flash y GPT-6.1 Sol? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.
En 30 segundos
DeepSeek-V4.1-Flash
- +salida máxima: 384K tokens frente a 128K tokens
- +precio de la API: entrada (1M tokens): 0,30 $ (0,15 $ en horas valle) frente a 2 $
- +precio de la API: salida (1M tokens): 1,20 $ (0,60 $ en horas valle) frente a 10 $
GPT-6.1 Sol
- +ventana de contexto: 1,05M tokens frente a 1M tokens
Nuestra lectura: DeepSeek V4.1 Flash cuesta 0,30 $ / 1,20 $ por millón de tokens (la mitad en horas valle), frente a 2 $ / 10 $ de GPT-6.1 Sol: entre seis y ocho veces menos. Flash tiene 1M de contexto, salida de hasta 384K, es muy rápido (más de 220 tokens/s) y permite desactivar el razonamiento; Sol razona siempre, ofrece 1,05M de contexto y 128K de salida y se acerca a Astra en capacidad. Flash tiene pesos abiertos con licencia MIT, pero su checkpoint de 510 GB no se puede ejecutar en un PC doméstico, así que en la práctica también se usa por API; además, según los usuarios, sus benchmarks los publica el propio DeepSeek y Artificial Analysis lo ve muy verboso. Elige Flash para programar y montar agentes con mucho volumen al menor coste; elige Sol si necesitas la máxima fiabilidad en tareas complejas.
Vista rápida

Para: Para programar y montar agentes vía API al precio más bajo de su clase; los pesos son abiertos, pero no caben en un PC doméstico.
- Ventana de contexto
- 1M tokens
- Salida máxima
- 384K tokens
- Precio de la API: entrada (1M tokens)
- 0,30 $ (0,15 $ en horas valle)
- Precio de la API: salida (1M tokens)
- 1,20 $ (0,60 $ en horas valle)

Para: Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.
- Ventana de contexto
- 1,05M tokens
- Salida máxima
- 128K tokens
- Precio de la API: entrada (1M tokens)
- 2 $
- Precio de la API: salida (1M tokens)
- 10 $
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
DeepSeek DeepSeek-V4.1-Flash | OpenAI GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Dónde usarlo | ||
| Para quién es | Para programar y montar agentes vía API al precio más bajo de su clase; los pesos son abiertos, pero no caben en un PC doméstico. | Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio. |
| Empresa | DeepSeek | OpenAI |
| Tipo | Pesos abiertos (solo para centros de datos) | De pago en la nube (API) |
| Lanzamiento | septiembre de 2026 | septiembre de 2026 |
| Parámetros | 552B (MoE, 8-16B activos) + 196B de memoria Engram | No publicado |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1,05M tokensMás contexto |
| Salida máxima | 384K tokensMás salida | 128K tokens |
| Precio de la API: entrada (1M tokens) | 0,30 $ (0,15 $ en horas valle)Más barato | 2 $ |
| Precio de la API: salida (1M tokens) | 1,20 $ (0,60 $ en horas valle)Más barato | 10 $ |
| Razonamiento | Sí, opcional (activado por defecto) | Sí, siempre activo |
| Entradas | Texto, imágenes | Texto, imágenes |
| Licencia | MIT | Propietaria |
| Se puede ejecutar en casa | No (hacen falta cientos de GB de memoria) | No |
| VRAM orientativa (Q4) | ~460 GB | — |
| Dónde se usa | API de DeepSeek, chat.deepseek.com, Hugging Face | API, ChatGPT, Codex |
| A favor |
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| En contra |
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| Qué dicen los usuarios | Según los usuarios, es probablemente el modelo con mejor relación calidad/precio para programar vía API, rápido y barato, pero recuerdan que es un modelo de 500 GB que ningún equipo doméstico puede ejecutar y que sus benchmarks los publica el propio DeepSeek. | Según los usuarios, GPT-6.1 Sol es la corrección que necesitaba el mal recibido GPT-6 Sol: calidad casi Astra a precio Luna, aunque parte de la comunidad sigue prefiriendo Opus 5.5 para programar. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | |
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Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, DeepSeek-V4.1-Flash o GPT-6.1 Sol?+
DeepSeek V4.1 Flash cuesta 0,30 $ / 1,20 $ por millón de tokens (la mitad en horas valle), frente a 2 $ / 10 $ de GPT-6.1 Sol: entre seis y ocho veces menos. Flash tiene 1M de contexto, salida de hasta 384K, es muy rápido (más de 220 tokens/s) y permite desactivar el razonamiento; Sol razona siempre, ofrece 1,05M de contexto y 128K de salida y se acerca a Astra en capacidad. Flash tiene pesos abiertos con licencia MIT, pero su checkpoint de 510 GB no se puede ejecutar en un PC doméstico, así que en la práctica también se usa por API; además, según los usuarios, sus benchmarks los publica el propio DeepSeek y Artificial Analysis lo ve muy verboso. Elige Flash para programar y montar agentes con mucho volumen al menor coste; elige Sol si necesitas la máxima fiabilidad en tareas complejas. En los datos de la tabla, DeepSeek-V4.1-Flash gana en salida máxima, precio de la API: entrada (1M tokens) y precio de la API: salida (1M tokens); GPT-6.1 Sol, en ventana de contexto.
¿Cuál es más barato, DeepSeek-V4.1-Flash o GPT-6.1 Sol?+
Son costes distintos según cómo lo uses: DeepSeek-V4.1-Flash cuesta 0,30 $ (0,15 $ en horas valle) por millón de tokens de entrada y 1,20 $ (0,60 $ en horas valle) de salida en su API; GPT-6.1 Sol cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.
¿Para quién es DeepSeek-V4.1-Flash?+
Para programar y montar agentes vía API al precio más bajo de su clase; los pesos son abiertos, pero no caben en un PC doméstico.
¿Para quién es GPT-6.1 Sol?+
Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.
¿Qué es el precio por millón de tokens?+
Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.
Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.