Comparativa · Modelos de IA

GPT-6.1 Sol vs Gemini 3.1 Pro: diferencias y cuál elegir

¿Dudas entre GPT-6.1 Sol y Gemini 3.1 Pro? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.

En 30 segundos

GPT-6.1 Sol

  • +lanzamiento: septiembre de 2026 frente a febrero de 2026
  • +ventana de contexto: 1,05M tokens frente a 1M tokens
  • +salida máxima: 128K tokens frente a 64K tokens
  • +precio de la API: salida (1M tokens): 10 $ frente a 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt)

Gemini 3.1 Pro

No gana en ninguna fila con dato numérico; mira sus puntos a favor en la tabla.

Nuestra lectura: Cuestan casi lo mismo por entrada (2 $ por millón de tokens), pero Gemini 3.1 Pro es algo más caro en salida (12 $ frente a 10 $) y sube a 4 $ / 18 $ con prompts de más de 200K, mientras que GPT-6.1 Sol mantiene su precio y tiene una caché de entrada muy barata (0,10 $ por millón). Los dos razonan siempre y tienen alrededor de 1M de contexto; Sol ofrece el doble de salida (128K frente a 64K) y se acerca a Astra en capacidad, y Gemini acepta además audio, vídeo y PDF y destaca en visión, SVG e interfaces. Según los usuarios, Gemini tarda unos 23 s en dar el primer token, tiene cuotas estrictas y sigue en preview con Gemini 4 ya anunciado. Elige Sol para programación compleja y trabajo profesional con textos largos; elige Gemini 3.1 Pro si trabajas con documentos multimodales o análisis visual.

Cambiar:vs+ Añadir un tercer modelo

Vista rápida

OpenAI
GPT-6.1 Sol

Para: Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.

Lanzamiento
septiembre de 2026
Ventana de contexto
1,05M tokens
Salida máxima
128K tokens
Precio de la API: salida (1M tokens)
10 $
Google
Gemini 3.1 Pro

Para: Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.

Lanzamiento
febrero de 2026
Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
64K tokens
Precio de la API: salida (1M tokens)
12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt)

Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos

OpenAI
GPT-6.1 Sol
Google
Gemini 3.1 Pro
Dónde usarlo
Para quién esPara programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.
EmpresaOpenAIGoogle
TipoDe pago en la nube (API)De pago en la nube (API)
Lanzamientoseptiembre de 2026Más recientefebrero de 2026
ParámetrosNo publicadoNo publicado
Ventana de contexto1,05M tokensMás contexto1M tokens
Salida máxima128K tokensMás salida64K tokens
Precio de la API: entrada (1M tokens)2 $2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt)
Precio de la API: salida (1M tokens)10 $Más barato12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt)
RazonamientoSí, siempre activoSí, siempre activo
EntradasTexto, imágenesTexto, imágenes, vídeo, audio, PDF
LicenciaPropietariaPropietaria
Se puede ejecutar en casaNoNo
Dónde se usaAPI, ChatGPT, CodexAPI Gemini, AI Studio, Vertex AI, app Gemini
A favor
  • +Casi el nivel de Astra (índice 52 frente a 53) por 2 $ / 10 $
  • +Mejor que Astra en el leaderboard de texto de Arena
  • +Contexto de 1,05M tokens y salida de 128K
  • +Caché de entrada muy barata (0,10 $ por millón)
  • +Gran salto en razonamiento: 77,1 % en ARC-AGI-2
  • +Entrada de texto, imagen, vídeo, audio y PDF con 1M tokens de contexto
  • +Muy fuerte en visión, razonamiento espacial y generación de SVG/interfaces
  • +Precio contenido para un modelo Pro: 2 $ / 12 $
En contra
  • −Sustituye a GPT-6 Sol, que la comunidad consideró una regresión
  • −El razonamiento no se puede desactivar
  • −Algo más lento que Astra en pruebas de soporte
  • −Lento en arrancar: 23 s hasta el primer token por el pensamiento siempre activo
  • −Toma atajos en tareas con muchas restricciones; varios usuarios vuelven a Claude o Codex
  • −Cuotas estrictas y estado «preview» desde febrero
Qué dicen los usuariosSegún los usuarios, GPT-6.1 Sol es la corrección que necesitaba el mal recibido GPT-6 Sol: calidad casi Astra a precio Luna, aunque parte de la comunidad sigue prefiriendo Opus 5.5 para programar.Según los usuarios, es un salto grande en razonamiento, contexto largo y visión, excelente para SVG, interfaces y repositorios enteros, pero se quejan de la latencia del pensamiento, de resultados reales por debajo de los benchmarks y de límites de uso muy ajustados.
Revisada el 7/10/2026Revisada el 7/10/2026

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, GPT-6.1 Sol o Gemini 3.1 Pro?+

Cuestan casi lo mismo por entrada (2 $ por millón de tokens), pero Gemini 3.1 Pro es algo más caro en salida (12 $ frente a 10 $) y sube a 4 $ / 18 $ con prompts de más de 200K, mientras que GPT-6.1 Sol mantiene su precio y tiene una caché de entrada muy barata (0,10 $ por millón). Los dos razonan siempre y tienen alrededor de 1M de contexto; Sol ofrece el doble de salida (128K frente a 64K) y se acerca a Astra en capacidad, y Gemini acepta además audio, vídeo y PDF y destaca en visión, SVG e interfaces. Según los usuarios, Gemini tarda unos 23 s en dar el primer token, tiene cuotas estrictas y sigue en preview con Gemini 4 ya anunciado. Elige Sol para programación compleja y trabajo profesional con textos largos; elige Gemini 3.1 Pro si trabajas con documentos multimodales o análisis visual. En los datos de la tabla, GPT-6.1 Sol gana en novedad (es más reciente), ventana de contexto, salida máxima y precio de la API: salida (1M tokens).

¿Cuál es más barato, GPT-6.1 Sol o Gemini 3.1 Pro?+

Son costes distintos según cómo lo uses: GPT-6.1 Sol cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida en su API; Gemini 3.1 Pro cuesta 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt) por millón de tokens de entrada y 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt) de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.

¿Para quién es GPT-6.1 Sol?+

Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.

¿Para quién es Gemini 3.1 Pro?+

Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.

¿Qué es el precio por millón de tokens?+

Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.

Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.