GPT-6.1 Sol vs Gemini 3.1 Pro: diferencias y cuál elegir
¿Dudas entre GPT-6.1 Sol y Gemini 3.1 Pro? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.
En 30 segundos
GPT-6.1 Sol
- +lanzamiento: septiembre de 2026 frente a febrero de 2026
- +ventana de contexto: 1,05M tokens frente a 1M tokens
- +salida máxima: 128K tokens frente a 64K tokens
- +precio de la API: salida (1M tokens): 10 $ frente a 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt)
Gemini 3.1 Pro
No gana en ninguna fila con dato numérico; mira sus puntos a favor en la tabla.
Nuestra lectura: Cuestan casi lo mismo por entrada (2 $ por millón de tokens), pero Gemini 3.1 Pro es algo más caro en salida (12 $ frente a 10 $) y sube a 4 $ / 18 $ con prompts de más de 200K, mientras que GPT-6.1 Sol mantiene su precio y tiene una caché de entrada muy barata (0,10 $ por millón). Los dos razonan siempre y tienen alrededor de 1M de contexto; Sol ofrece el doble de salida (128K frente a 64K) y se acerca a Astra en capacidad, y Gemini acepta además audio, vídeo y PDF y destaca en visión, SVG e interfaces. Según los usuarios, Gemini tarda unos 23 s en dar el primer token, tiene cuotas estrictas y sigue en preview con Gemini 4 ya anunciado. Elige Sol para programación compleja y trabajo profesional con textos largos; elige Gemini 3.1 Pro si trabajas con documentos multimodales o análisis visual.
Vista rápida

Para: Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.
- Lanzamiento
- septiembre de 2026
- Ventana de contexto
- 1,05M tokens
- Salida máxima
- 128K tokens
- Precio de la API: salida (1M tokens)
- 10 $

Para: Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.
- Lanzamiento
- febrero de 2026
- Ventana de contexto
- 1M tokens
- Salida máxima
- 64K tokens
- Precio de la API: salida (1M tokens)
- 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt)
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
OpenAI GPT-6.1 Sol | Google Gemini 3.1 Pro | |
|---|---|---|
| Dónde usarlo | ||
| Para quién es | Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio. | Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4. |
| Empresa | OpenAI | |
| Tipo | De pago en la nube (API) | De pago en la nube (API) |
| Lanzamiento | septiembre de 2026Más reciente | febrero de 2026 |
| Parámetros | No publicado | No publicado |
| Ventana de contexto | 1,05M tokensMás contexto | 1M tokens |
| Salida máxima | 128K tokensMás salida | 64K tokens |
| Precio de la API: entrada (1M tokens) | 2 $ | 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt) |
| Precio de la API: salida (1M tokens) | 10 $Más barato | 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt) |
| Razonamiento | Sí, siempre activo | Sí, siempre activo |
| Entradas | Texto, imágenes | Texto, imágenes, vídeo, audio, PDF |
| Licencia | Propietaria | Propietaria |
| Se puede ejecutar en casa | No | No |
| Dónde se usa | API, ChatGPT, Codex | API Gemini, AI Studio, Vertex AI, app Gemini |
| A favor |
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| En contra |
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| Qué dicen los usuarios | Según los usuarios, GPT-6.1 Sol es la corrección que necesitaba el mal recibido GPT-6 Sol: calidad casi Astra a precio Luna, aunque parte de la comunidad sigue prefiriendo Opus 5.5 para programar. | Según los usuarios, es un salto grande en razonamiento, contexto largo y visión, excelente para SVG, interfaces y repositorios enteros, pero se quejan de la latencia del pensamiento, de resultados reales por debajo de los benchmarks y de límites de uso muy ajustados. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | |
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Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, GPT-6.1 Sol o Gemini 3.1 Pro?+
Cuestan casi lo mismo por entrada (2 $ por millón de tokens), pero Gemini 3.1 Pro es algo más caro en salida (12 $ frente a 10 $) y sube a 4 $ / 18 $ con prompts de más de 200K, mientras que GPT-6.1 Sol mantiene su precio y tiene una caché de entrada muy barata (0,10 $ por millón). Los dos razonan siempre y tienen alrededor de 1M de contexto; Sol ofrece el doble de salida (128K frente a 64K) y se acerca a Astra en capacidad, y Gemini acepta además audio, vídeo y PDF y destaca en visión, SVG e interfaces. Según los usuarios, Gemini tarda unos 23 s en dar el primer token, tiene cuotas estrictas y sigue en preview con Gemini 4 ya anunciado. Elige Sol para programación compleja y trabajo profesional con textos largos; elige Gemini 3.1 Pro si trabajas con documentos multimodales o análisis visual. En los datos de la tabla, GPT-6.1 Sol gana en novedad (es más reciente), ventana de contexto, salida máxima y precio de la API: salida (1M tokens).
¿Cuál es más barato, GPT-6.1 Sol o Gemini 3.1 Pro?+
Son costes distintos según cómo lo uses: GPT-6.1 Sol cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida en su API; Gemini 3.1 Pro cuesta 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt) por millón de tokens de entrada y 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt) de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.
¿Para quién es GPT-6.1 Sol?+
Para programación compleja y trabajo profesional con rendimiento cercano a Astra a una quinta parte del precio.
¿Para quién es Gemini 3.1 Pro?+
Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.
¿Qué es el precio por millón de tokens?+
Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.
Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.