Gemma 4 26B A4B vs Qwen3.8-27B: diferencias y cuál elegir
¿Dudas entre Gemma 4 26B A4B y Qwen3.8-27B? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.
En 30 segundos
Gemma 4 26B A4B
- +VRAM orientativa (Q4): ~17 GB frente a ~18 GB
Qwen3.8-27B
- +lanzamiento: agosto de 2026 frente a abril de 2026
Nuestra lectura: Ocupan casi lo mismo (unos 17-18 GB a 4 bits) y los dos funcionan en una gráfica de 24 GB, pero hacen cosas distintas. Gemma 4 26B A4B solo activa 3,8B parámetros, así que va muy rápido (unos 150 tokens/s según usuarios) y es excelente siguiendo reglas y devolviendo JSON, pero es flojo en programación. Qwen3.8 27B es denso y más lento (15-30 tokens/s), pero mucho más capaz en código y agentes largos, aunque piensa demasiado por defecto. Elige Gemma para automatizaciones y extracción de datos a alta velocidad; elige Qwen para programar o cuando necesites la mejor respuesta posible.
Vista rápida
Para: Para automatizaciones, extracción de datos y JSON rápidos en una gráfica de 24 GB (con 16 GB hay que bajar a Q3 o pasar parte a la RAM); no para programar.
- Lanzamiento
- abril de 2026
- VRAM orientativa (Q4)
- ~17 GB
Para: Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos.
- Lanzamiento
- agosto de 2026
- VRAM orientativa (Q4)
- ~18 GB
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
Google Gemma 4 26B A4B | Alibaba Qwen3.8-27B | |
|---|---|---|
| Dónde usarlo | ||
| Para quién es | Para automatizaciones, extracción de datos y JSON rápidos en una gráfica de 24 GB (con 16 GB hay que bajar a Q3 o pasar parte a la RAM); no para programar. | Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos. |
| Empresa | Alibaba | |
| Tipo | Pesos abiertos (se puede ejecutar en casa) | Pesos abiertos (se puede ejecutar en casa) |
| Lanzamiento | abril de 2026 | agosto de 2026Más reciente |
| Parámetros | 25,2B (MoE, 3,8B activos) | 27B (denso) |
| Ventana de contexto | 256K tokens | 262K tokens (ampliable a 1M) |
| Salida máxima | — | 131K tokens |
| Precio de la API: entrada (1M tokens) | Sin precio de API publicado | 0,50 $ (Alibaba Cloud) |
| Precio de la API: salida (1M tokens) | Sin precio de API publicado | 3 $ (Alibaba Cloud) |
| Razonamiento | Sí, opcional | Sí, opcional (activado por defecto) |
| Entradas | Texto, imágenes | Texto, imágenes, vídeo |
| Licencia | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Se puede ejecutar en casa | Sí, con una gráfica de 24 GB; con 16 GB solo bajando a Q3 (algo de pérdida de calidad) o pasando parte del modelo a la RAM (funciona, pero mucho más lento) | Sí, con una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB |
| VRAM orientativa (Q4) | ~17 GBPide menos memoria | ~18 GB |
| Dónde se usa | Ollama, LM Studio, llama.cpp, Hugging Face, AI Studio | Ollama, LM Studio, llama.cpp, Hugging Face, API de Alibaba Cloud |
| A favor |
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| En contra |
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| Qué dicen los usuarios | Según los usuarios, el 26B MoE es la joya de Gemma 4 por velocidad en tarjetas de 16-24 GB y por su fiabilidad en automatización y extracción de datos, pero coinciden en que para código es mejor Qwen. | Según los usuarios, es el mejor modelo que se puede ejecutar en una sola gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB, asombroso y de fiar en bucles de agente largos, pero se quejan de que razona demasiado por defecto y va lento si no se baja el nivel de esfuerzo. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | |
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Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Gemma 4 26B A4B o Qwen3.8-27B?+
Ocupan casi lo mismo (unos 17-18 GB a 4 bits) y los dos funcionan en una gráfica de 24 GB, pero hacen cosas distintas. Gemma 4 26B A4B solo activa 3,8B parámetros, así que va muy rápido (unos 150 tokens/s según usuarios) y es excelente siguiendo reglas y devolviendo JSON, pero es flojo en programación. Qwen3.8 27B es denso y más lento (15-30 tokens/s), pero mucho más capaz en código y agentes largos, aunque piensa demasiado por defecto. Elige Gemma para automatizaciones y extracción de datos a alta velocidad; elige Qwen para programar o cuando necesites la mejor respuesta posible. En los datos de la tabla, Gemma 4 26B A4B gana en VRAM orientativa (Q4); Qwen3.8-27B, en novedad (es más reciente).
¿Cuál es más barato, Gemma 4 26B A4B o Qwen3.8-27B?+
Son costes distintos según cómo lo uses: Gemma 4 26B A4B es de pesos abiertos: no pagas por uso si lo ejecutas en tu equipo; Qwen3.8-27B cuesta 0,50 $ (Alibaba Cloud) por millón de tokens de entrada y 3 $ (Alibaba Cloud) de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.
¿Para quién es Gemma 4 26B A4B?+
Para automatizaciones, extracción de datos y JSON rápidos en una gráfica de 24 GB (con 16 GB hay que bajar a Q3 o pasar parte a la RAM); no para programar.
¿Para quién es Qwen3.8-27B?+
Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos.
¿Qué es el precio por millón de tokens?+
Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.
Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.