Qwen3.8-27B vs Gemma 4 31B: diferencias y cuál elegir
¿Dudas entre Qwen3.8-27B y Gemma 4 31B? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.
En 30 segundos
Qwen3.8-27B
- +lanzamiento: agosto de 2026 frente a abril de 2026
- +VRAM orientativa (Q4): ~18 GB frente a ~20 GB
Gemma 4 31B
No gana en ninguna fila con dato numérico; mira sus puntos a favor en la tabla.
Nuestra lectura: Los dos son modelos abiertos con licencia Apache 2.0 que caben en una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB (unos 18-20 GB a 4 bits), así que puedes ejecutarlos en tu equipo sin pagar por uso; el coste es el hardware. Si prefieres no usar tu equipo, Qwen tiene API en Alibaba Cloud a 0,50 $ / 3 $ por millón de tokens, mientras que Gemma no tiene precio de API publicado. Qwen3.8 27B es más capaz en programación y agentes largos, acepta también vídeo y su contexto es ampliable a 1M, pero piensa demasiado por defecto y, según los usuarios, va a 15-30 tokens/s si no se baja el esfuerzo. Gemma 4 31B destaca en tareas multilingües, JSON e imágenes, pero un usuario cita unos 5 tokens/s en una gráfica de 24 GB y en código queda por detrás de Qwen. Elige Qwen si quieres programar o montar agentes en local; elige Gemma si trabajas sobre todo con texto en varios idiomas.
Vista rápida
Para: Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos.
- Lanzamiento
- agosto de 2026
- VRAM orientativa (Q4)
- ~18 GB
Para: Para quien quiera el modelo abierto más capaz de Google en una gráfica de 24 GB, sobre todo en tareas multilingües y con imágenes.
- Lanzamiento
- abril de 2026
- VRAM orientativa (Q4)
- ~20 GB
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
Alibaba Qwen3.8-27B | Google Gemma 4 31B | |
|---|---|---|
| Dónde usarlo | ||
| Para quién es | Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos. | Para quien quiera el modelo abierto más capaz de Google en una gráfica de 24 GB, sobre todo en tareas multilingües y con imágenes. |
| Empresa | Alibaba | |
| Tipo | Pesos abiertos (se puede ejecutar en casa) | Pesos abiertos (se puede ejecutar en casa) |
| Lanzamiento | agosto de 2026Más reciente | abril de 2026 |
| Parámetros | 27B (denso) | 30,7B (denso) |
| Ventana de contexto | 262K tokens (ampliable a 1M) | 256K tokens |
| Salida máxima | 131K tokens | — |
| Precio de la API: entrada (1M tokens) | 0,50 $ (Alibaba Cloud) | Sin precio de API publicado |
| Precio de la API: salida (1M tokens) | 3 $ (Alibaba Cloud) | Sin precio de API publicado |
| Razonamiento | Sí, opcional (activado por defecto) | Sí, opcional |
| Entradas | Texto, imágenes, vídeo | Texto, imágenes |
| Licencia | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Se puede ejecutar en casa | Sí, con una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB | Sí, con una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB |
| VRAM orientativa (Q4) | ~18 GBPide menos memoria | ~20 GB |
| Dónde se usa | Ollama, LM Studio, llama.cpp, Hugging Face, API de Alibaba Cloud | Ollama, LM Studio, llama.cpp, Hugging Face, AI Studio |
| A favor |
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| En contra |
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| Qué dicen los usuarios | Según los usuarios, es el mejor modelo que se puede ejecutar en una sola gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB, asombroso y de fiar en bucles de agente largos, pero se quejan de que razona demasiado por defecto y va lento si no se baja el nivel de esfuerzo. | Según los usuarios locales, Gemma 4 es la mejor familia abierta estadounidense hasta ahora (multilingüe, multimodal, buena con JSON y contexto largo), pero el 31B va lento en gráficas domésticas y en código queda por detrás de Qwen. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | |
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Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Qwen3.8-27B o Gemma 4 31B?+
Los dos son modelos abiertos con licencia Apache 2.0 que caben en una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB (unos 18-20 GB a 4 bits), así que puedes ejecutarlos en tu equipo sin pagar por uso; el coste es el hardware. Si prefieres no usar tu equipo, Qwen tiene API en Alibaba Cloud a 0,50 $ / 3 $ por millón de tokens, mientras que Gemma no tiene precio de API publicado. Qwen3.8 27B es más capaz en programación y agentes largos, acepta también vídeo y su contexto es ampliable a 1M, pero piensa demasiado por defecto y, según los usuarios, va a 15-30 tokens/s si no se baja el esfuerzo. Gemma 4 31B destaca en tareas multilingües, JSON e imágenes, pero un usuario cita unos 5 tokens/s en una gráfica de 24 GB y en código queda por detrás de Qwen. Elige Qwen si quieres programar o montar agentes en local; elige Gemma si trabajas sobre todo con texto en varios idiomas. En los datos de la tabla, Qwen3.8-27B gana en novedad (es más reciente) y VRAM orientativa (Q4).
¿Cuál es más barato, Qwen3.8-27B o Gemma 4 31B?+
Son costes distintos según cómo lo uses: Qwen3.8-27B cuesta 0,50 $ (Alibaba Cloud) por millón de tokens de entrada y 3 $ (Alibaba Cloud) de salida en su API; Gemma 4 31B es de pesos abiertos: no pagas por uso si lo ejecutas en tu equipo. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.
¿Para quién es Qwen3.8-27B?+
Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos.
¿Para quién es Gemma 4 31B?+
Para quien quiera el modelo abierto más capaz de Google en una gráfica de 24 GB, sobre todo en tareas multilingües y con imágenes.
¿Qué es el precio por millón de tokens?+
Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.
Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.