Qwen3.8-27B vs gpt-oss-20b: diferencias y cuál elegir
¿Dudas entre Qwen3.8-27B y gpt-oss-20b? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.
En 30 segundos
Qwen3.8-27B
- +lanzamiento: agosto de 2026 frente a agosto de 2025
- +ventana de contexto: 262K tokens (ampliable a 1M) frente a 128K tokens
gpt-oss-20b
- +VRAM orientativa (Q4): ~14 GB frente a ~18 GB
Nuestra lectura: La diferencia está en el hardware y en la calidad. gpt-oss-20b funciona con 16 GB (unos 14 GB a 4 bits), así que entra en un portátil normal y es rápido (39-55 tokens/s), pero solo entiende texto, su conocimiento llega a mediados de 2024 y alucina en 9 de cada 10 preguntas factuales de SimpleQA. Qwen3.8 27B necesita una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y va más lento, pero según los usuarios es el modelo local más capaz de hoy, con visión y fiable en agentes de varias horas. Elige gpt-oss-20b si solo tienes 16 GB y quieres un razonador rápido sin conexión; elige Qwen si tu equipo lo permite y quieres resultados en los que confiar.
Vista rápida
Para: Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos.
- Lanzamiento
- agosto de 2026
- Ventana de contexto
- 262K tokens (ampliable a 1M)
- VRAM orientativa (Q4)
- ~18 GB
Para: Para probar un modelo de razonamiento de OpenAI en un portátil o una gráfica de 16 GB sin conexión.
- Lanzamiento
- agosto de 2025
- Ventana de contexto
- 128K tokens
- VRAM orientativa (Q4)
- ~14 GB
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
Alibaba Qwen3.8-27B | OpenAI gpt-oss-20b | |
|---|---|---|
| Dónde usarlo | ||
| Para quién es | Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos. | Para probar un modelo de razonamiento de OpenAI en un portátil o una gráfica de 16 GB sin conexión. |
| Empresa | Alibaba | OpenAI |
| Tipo | Pesos abiertos (se puede ejecutar en casa) | Pesos abiertos (se puede ejecutar en casa) |
| Lanzamiento | agosto de 2026Más reciente | agosto de 2025 |
| Parámetros | 27B (denso) | 21B (MoE, 3,6B activos) |
| Ventana de contexto | 262K tokens (ampliable a 1M)Más contexto | 128K tokens |
| Salida máxima | 131K tokens | 128K tokens |
| Precio de la API: entrada (1M tokens) | 0,50 $ (Alibaba Cloud) | Sin precio de API publicado |
| Precio de la API: salida (1M tokens) | 3 $ (Alibaba Cloud) | Sin precio de API publicado |
| Razonamiento | Sí, opcional (activado por defecto) | Sí, esfuerzo configurable |
| Entradas | Texto, imágenes, vídeo | Texto |
| Licencia | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| Se puede ejecutar en casa | Sí, con una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB | Sí, con una gráfica de 16 GB o un portátil con 16 GB de RAM |
| VRAM orientativa (Q4) | ~18 GB | ~14 GBPide menos memoria |
| Dónde se usa | Ollama, LM Studio, llama.cpp, Hugging Face, API de Alibaba Cloud | Ollama, LM Studio, llama.cpp, Hugging Face |
| A favor |
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| En contra |
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| Qué dicen los usuarios | Según los usuarios, es el mejor modelo que se puede ejecutar en una sola gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB, asombroso y de fiar en bucles de agente largos, pero se quejan de que razona demasiado por defecto y va lento si no se baja el nivel de esfuerzo. | Según los usuarios, es un modelo de razonamiento rápido y barato para usar sin conexión en un portátil, pero poco fiable en datos factuales y muy restringido por sus filtros de seguridad. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | |
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Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Qwen3.8-27B o gpt-oss-20b?+
La diferencia está en el hardware y en la calidad. gpt-oss-20b funciona con 16 GB (unos 14 GB a 4 bits), así que entra en un portátil normal y es rápido (39-55 tokens/s), pero solo entiende texto, su conocimiento llega a mediados de 2024 y alucina en 9 de cada 10 preguntas factuales de SimpleQA. Qwen3.8 27B necesita una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y va más lento, pero según los usuarios es el modelo local más capaz de hoy, con visión y fiable en agentes de varias horas. Elige gpt-oss-20b si solo tienes 16 GB y quieres un razonador rápido sin conexión; elige Qwen si tu equipo lo permite y quieres resultados en los que confiar. En los datos de la tabla, Qwen3.8-27B gana en novedad (es más reciente) y ventana de contexto; gpt-oss-20b, en VRAM orientativa (Q4).
¿Cuál es más barato, Qwen3.8-27B o gpt-oss-20b?+
Son costes distintos según cómo lo uses: Qwen3.8-27B cuesta 0,50 $ (Alibaba Cloud) por millón de tokens de entrada y 3 $ (Alibaba Cloud) de salida en su API; gpt-oss-20b es de pesos abiertos: no pagas por uso si lo ejecutas en tu equipo. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.
¿Para quién es Qwen3.8-27B?+
Para quien tenga una gráfica de 24 GB o un Mac de 32 GB y quiera el modelo local más capaz de hoy, con visión y agentes largos.
¿Para quién es gpt-oss-20b?+
Para probar un modelo de razonamiento de OpenAI en un portátil o una gráfica de 16 GB sin conexión.
¿Qué es el precio por millón de tokens?+
Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.
Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.