¿Qué es NVIDIA RTX Spark y en qué se diferencia del DGX Spark?

¿Qué se ha anunciado?

NVIDIA presentó RTX Spark el 1 de junio de 2026 en Taipéi, coincidiendo con Computex, con Microsoft como socio para la parte de Windows. En la feria IFA 2026 (principios de septiembre) los fabricantes enseñaron ya los primeros equipos: ASUS mostró los portátiles ProArt P16 y ProArt P14 y el mini PC ProArt GR1X, y en la feria también se vieron modelos de Microsoft (Surface Laptop Ultra), Dell (XPS 14 y 16), Lenovo (Yoga 9n), HP (OmniBook Ultra 16) y MSI (Prestige N16 Flip AI+).

Según los datos publicados, el chip combina:

• Una CPU Arm Grace de hasta 20 núcleos, diseñada junto a MediaTek.
• Una GPU Blackwell RTX de hasta 6.144 núcleos CUDA con Tensor Cores de 5.ª generación y soporte FP4.
• Hasta 1 petaflop de rendimiento de IA (FP4).
• Hasta 128 GB de memoria unificada.

Tom’s Hardware informa de dos configuraciones del chip, llamado N1X: 18 o 20 núcleos de CPU y 5.120 o 6.144 núcleos CUDA.

¿Cuánto cuesta y cuándo llega a España?

NVIDIA habla de disponibilidad este otoño de la mano de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI, con Acer y Gigabyte después; la prensa especializada sitúa los primeros portátiles en octubre. No hay precios oficiales en euros ni confirmación de fechas para España en las fuentes que hemos consultado, y en la presentación de IFA tampoco se dieron precios.

¿Qué cambia frente al DGX Spark?

Ambos comparten la idea: CPU Arm y GPU Blackwell de NVIDIA con mucha memoria compartida, algo muy útil para IA local porque la GPU puede usar casi toda la memoria del equipo (te lo explicamos en cuánta VRAM necesitas). Pero el público es distinto:

• DGX Spark: mini PC con DGX OS (Linux), red ConnectX-7 a 200 Gb/s para unir varios equipos, orientado a desarrolladores de IA.
• RTX Spark: portátiles finos y sobremesas compactos con Windows 11, pensados para IA local, creación de contenido (NVIDIA cita colaboraciones con Adobe, Blackmagic Design o Blender) y también juegos.

ASUS asegura que sus equipos pueden trabajar con modelos de lenguaje de hasta 120.000 millones de parámetros, generar vídeo 4K con IA y manejar escenas 3D de más de 90 GB.

¿Merece la pena? ¿Para quién es?

Puede interesar a quien quiera un portátil con Windows capaz de cargar modelos grandes sin depender de una gráfica dedicada con poca VRAM, y a creadores que trabajan con proyectos muy pesados. Hay dos dudas importantes: la compatibilidad, porque al ser Arm muchos programas y juegos funcionan por emulación, y el rendimiento real, ya que según How-To Geek en IFA no se publicaron pruebas ni comparativas frente a AMD, Intel o Apple.

Si tu objetivo es solo usar modelos en local, un PC de sobremesa con una buena gráfica sigue siendo una opción conocida: revisa qué gráfica comprar para IA local.

Nuestra opinión

Esto es opinión. Todavía no hay equipos a la venta ni opiniones de usuarios, solo primeras impresiones de prensa en IFA. How-To Geek destaca que movió proyectos de Unreal Engine 5 de unos 90 GB y tareas de IA con más de 60 GB de memoria en uso, y que los juegos probados iban a 60 FPS o más mediante la emulación Prism; pero no se permitieron pruebas de rendimiento, algunos sistemas antitrampas aún no son compatibles y no hay precios. Además, las pruebas de un prototipo de Surface recogidas por HWBusters mostraban la CPU a 100 °C y cuelgues del controlador, aunque con hardware y software previos al lanzamiento.

Puede interesar a creadores y desarrolladores de IA que quieran mucha memoria unificada en un portátil con Windows, pero hasta que haya análisis independientes de equipos finales y precios en euros no es recomendable reservar uno, sobre todo si dependes de juegos con antitrampas o de programas sin versión para Arm.