Mejor gráfica para IA local en 2026: cuál comprar
Las mejores gráficas para IA local por VRAM y presupuesto: de 12 a 32 GB, con precios en España y qué modelos de IA caben en cada una antes de comprar.
Este artículo contiene enlaces de afiliado: si compras a través de ellos podemos recibir una comisión, sin coste para ti. Más información.
Para la mayoría, la mejor gráfica para IA local es la RTX 5060 Ti de 16 GB (853 €): la NVIDIA nueva más barata con 16 GB, suficiente para modelos como gpt-oss-20b. Si no te importa usar AMD, la RX 9070 XT (880 €) tiene los mismos 16 GB con bastante más ancho de banda, y si necesitas 32 GB para modelos de 27-31B con contexto amplio, la Radeon AI PRO R9700 (2.352 €) cuesta mucho menos que una RTX 5090 (6.860 €).
En resumen
Nuestras recomendaciones, de un vistazo.
La mejor para la mayoríaNVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB · 853 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
16 GB con más velocidad por poco másAMD Radeon RX 9070 XT · 880 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
Los 16 GB más baratosAMD Radeon RX 9060 XT 16 GB · 804 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
La entrada más barata con 12 GBIntel Arc B580 · 441 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
12 GB con CUDA al menor precioNVIDIA GeForce RTX 3060 12 GB · 529 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
16 GB rápidos con CUDANVIDIA GeForce RTX 5070 Ti · 1451 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
Los 32 GB más asequiblesAMD Radeon AI PRO R9700 · 2352 €, modelo más barato encontrado (versión de ensamblador)Leer más ↓
La más rápida sin límite de presupuestoNVIDIA GeForce RTX 5090 · 6860 €, modelo más barato encontrado con refrigeración por aire (versión de ensamblador)Leer más ↓
La mejor para la mayoría
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB

Imagen: ASUS (modelo de ejemplo)
Ideal para Quien quiere la gráfica nueva de NVIDIA más asequible con 16 GB, sobre todo para IA local.
- +Buena relación rendimiento/precio a su precio oficial
- +16 GB de GDDR7
- +En generación de imágenes con IA rinde muchísimo mejor que la versión de 8 GB
- +Consumo moderado (180 W)
- −Bus de 128 bits y PCIe x8: bastante menos ancho de banda que la 5070
- −Las cifras de generación multifotograma de NVIDIA exageran el rendimiento
- −Precio real a menudo por encima del oficial
- −Hoy en tienda cuesta más que una RTX 5070, que rinde bastante más aunque con 12 GB
La experiencia más repetida en el foro de Tom's Hardware es que la 5070 rinde bastante más en juegos y creación, pero para IA local los 16 GB de la 5060 Ti la convierten en la opción nueva más asequible para cargar modelos de unos 14B.
16 GB con más velocidad por poco más
AMD Radeon RX 9070 XT

Ideal para Quien quiere jugar a 1440p o 4K con 16 GB de VRAM y la mejor gráfica de AMD de esta generación.
- +Gran rendimiento por euro en su gama
- +Mejora mucho el trazado de rayos y la IA frente a RDNA 3
- +16 GB de VRAM sin pagar precio de gama alta
- +Compatible con FSR 4 (reescalado por IA)
- −Sigue por detrás de NVIDIA en trazado de rayos e IA
- −DLSS está en más juegos que FSR 4
- −Consumo alto (304 W) y pide fuente de 750 W
Según la reseña de Tom's Hardware, es la RX 9000 que más compensa; para IA local, en el foro de Level1Techs varios usuarios señalan que el soporte de ROCm para RDNA 4 llegó verde y prefieren la 7900 XTX por sus 24 GB.
Los 16 GB más baratos
AMD Radeon RX 9060 XT 16 GB

Ideal para Quien busca una gráfica para 1080p/1440p con 16 GB que no se quede corta de memoria y la encuentra cerca de su precio oficial.
- +Muy buena relación precio-rendimiento a su precio oficial (349 $)
- +16 GB de VRAM: no te quedas sin memoria
- +RDNA 4 mejora trazado de rayos e IA
- +Bajo consumo (160 W) y PCIe 5.0 x16 completo
- −FSR sigue por detrás de DLSS en juegos compatibles
- −Hoy en tienda cuesta casi lo mismo que una RX 9070 XT, mucho más potente
Según Tom's Hardware y TechSpot, la versión de 16 GB es la que hay que comprar: a su precio de lanzamiento ofrece casi todo lo que se pide a una gráfica asequible, y sus 16 GB la convierten en una forma barata de probar modelos de IA de hasta unos 14B.
La entrada más barata con 12 GB
Intel Arc B580

Ideal para Quien quiere 12 GB en una gráfica económica para 1080p/1440p y acepta algún bache de drivers.
- +Excelente relación calidad-precio a su precio oficial
- +12 GB de VRAM en gama de entrada
- +Buen diseño y refrigeración en el modelo de Intel
- +Buen rendimiento en gráficos e IA para su precio
- −Eficiencia por detrás de NVIDIA
- −Siguen las dudas sobre los drivers
- −Mínimos de FPS menos estables
Según la reseña de Tom's Hardware, es la gráfica de entrada con mejor valor de su generación, aunque con drivers menos pulidos que los de NVIDIA o AMD; para IA local sus 12 GB dan juego con modelos de 7-8B.
12 GB con CUDA al menor precio
NVIDIA GeForce RTX 3060 12 GB

Imagen: ASUS (modelo de ejemplo)
Ideal para Quien necesita 12 GB para IA local con el menor presupuesto y la encuentra a buen precio.
- +12 GB de VRAM, mucha memoria para su gama
- +Buen rendimiento a 1080p
- +Consumo contenido (170 W)
- +Hay modelos compactos y eficientes
- −Bastante más lenta que la 3060 Ti y que las gráficas actuales
- −Reeditada en 2026, su precio ha subido hasta acercarse al de una RTX 5060
- −Sin generación de fotogramas de DLSS
En el foro de Tom's Hardware la consideran vieja pero todavía válida para jugar a 1080p, y muchos recomiendan alternativas más potentes; para IA local sus 12 GB siguen siendo su gran baza, aunque al precio de 2026 deja de compensar.
16 GB rápidos con CUDA
NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti

Imagen: ASUS (modelo de ejemplo)
Ideal para Quien quiere 16 GB con buen ancho de banda para jugar en 1440p/4K y mover modelos de IA de tamaño medio con soltura.
- +Buen equilibrio entre rendimiento y precio frente a la RTX 5080
- +16 GB de VRAM con bus de 256 bits
- +Arquitectura y funciones más recientes de NVIDIA
- −Mejora pequeña frente a la RTX 4070 Ti Super
- −Algunos problemas de drivers en el lanzamiento
- −Precio de tienda muy por encima del oficial (879 €)
Según los usuarios del foro de Tom's Hardware, es la compra lógica frente a la 5080 (en torno a un 10 % menos de rendimiento por bastante menos dinero) y sus 16 GB bastan para 1440p; para IA local carga los mismos modelos que la 5080.
Los 32 GB más asequibles
AMD Radeon AI PRO R9700

Ideal para Quien quiere 32 GB para IA local con el chip de la 9070 XT y no le importa una tarjeta profesional de turbina.
- +32 GB de VRAM: modelos de 32B con mucho contexto
- +Funciona con vLLM, llama.cpp y ComfyUI sin parches
- +Dos tarjetas escalan bien con vLLM (64 GB)
- +Mucho más barata que una RTX 5090 con la misma memoria
- −Con una sola tarjeta rinde menos que la Arc Pro B70 en inferencia
- −El reparto entre varias GPU falla dentro de máquinas virtuales
- −Precio real muy por encima del oficial
Según las pruebas de Puget Systems, ofrece mucha memoria por su precio y su software (ROCm, vLLM) ya funciona bien, aunque su ventaja se nota sobre todo al combinar dos tarjetas.
La más rápida sin límite de presupuesto
NVIDIA GeForce RTX 5090

Ideal para Quien quiere la gráfica de consumo más potente y, sobre todo, la que más VRAM tiene para IA local.
- +La gráfica de consumo más rápida
- +32 GB de GDDR7 en bus de 512 bits
- +Rendimiento en IA muy alto (FP4)
- +Founders Edition de solo 2 ranuras
- −Precio y consumo extremos (575 W)
- −Problemas de drivers en sus primeros meses
- −Disponibilidad escasa y precios de tienda muy por encima del oficial
Según los usuarios del foro de Tom's Hardware, no compensa pagar el doble que por una 5080 (a precios oficiales; hoy en tienda la diferencia es mucho mayor) solo para jugar salvo en 4K muy exigente; donde sí marca la diferencia es en la IA local, porque sus 32 GB permiten modelos que ninguna otra gráfica de consumo carga.
Tabla comparativa
Las recomendaciones de esta guía, frente a frente. Compáralas con otras tarjetas gráficas en el comparador ›
Vista rápida

Para: Quien quiere la gráfica nueva de NVIDIA más asequible con 16 GB, sobre todo para IA local.
- Lanzamiento
- abril de 2025
- VRAM
- 16 GB
- Ancho de banda
- 448 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 180 W

Para: Quien quiere jugar a 1440p o 4K con 16 GB de VRAM y la mejor gráfica de AMD de esta generación.
- Lanzamiento
- marzo de 2025
- VRAM
- 16 GB
- Ancho de banda
- 640 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 304 W

Para: Quien busca una gráfica para 1080p/1440p con 16 GB que no se quede corta de memoria y la encuentra cerca de su precio oficial.
- Lanzamiento
- junio de 2025
- VRAM
- 16 GB
- Ancho de banda
- 320 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 160 W

Para: Quien quiere 12 GB en una gráfica económica para 1080p/1440p y acepta algún bache de drivers.
- Lanzamiento
- diciembre de 2024
- VRAM
- 12 GB
- Ancho de banda
- 456 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 190 W

Para: Quien necesita 12 GB para IA local con el menor presupuesto y la encuentra a buen precio.
- Lanzamiento
- febrero de 2021
- VRAM
- 12 GB
- Ancho de banda
- 360 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 170 W

Para: Quien quiere 16 GB con buen ancho de banda para jugar en 1440p/4K y mover modelos de IA de tamaño medio con soltura.
- Lanzamiento
- febrero de 2025
- VRAM
- 16 GB
- Ancho de banda
- 896 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 300 W

Para: Quien quiere 32 GB para IA local con el chip de la 9070 XT y no le importa una tarjeta profesional de turbina.
- Lanzamiento
- julio de 2025
- VRAM
- 32 GB
- Ancho de banda
- 640 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 300 W

Para: Quien quiere la gráfica de consumo más potente y, sobre todo, la que más VRAM tiene para IA local.
- Lanzamiento
- enero de 2025
- VRAM
- 32 GB
- Ancho de banda
- 1.792 GB/s
- Consumo (TGP/TBP)
- 575 W
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
NVIDIA NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16 GB | AMD AMD Radeon RX 9070 XT | AMD AMD Radeon RX 9060 XT 16 GB | Intel Intel Arc B580 | NVIDIA NVIDIA GeForce RTX 3060 12 GB | NVIDIA NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti | AMD AMD Radeon AI PRO R9700 | NVIDIA NVIDIA GeForce RTX 5090 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Precio orientativo | 853 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 7/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: MSI GeForce RTX 5060 Ti 16G Ventus 2X OC Plus, 7/10/2026) | 880 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 7/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: Sapphire PULSE AMD Radeon RX 9070 XT 16GB, 7/10/2026) | 804 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 7/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: ASRock AMD Radeon RX 9060 XT Challenger 16GB OC, 7/10/2026) | 441 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 7/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: ASRock Intel Arc B580 Challenger 12GB OC, 7/10/2026) | 529 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 7/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: Gainward GeForce RTX 3060 Python II OC 12 GB, 7/10/2026) | 1451 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 8/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: MSI GeForce RTX 5070 Ti 16G VENTUS 3X OC; mismo precio: Gigabyte EAGLE OC SFF y WINDFORCE OC SFF, 8/10/2026) | 2352 € Modelo más barato encontrado (versión de ensamblador) visto el 7/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock: ASUS TURBO Radeon AI PRO R9700, 7/10/2026) | 6860 € Modelo más barato encontrado con refrigeración por aire (versión de ensamblador) visto el 8/10/2026 · LDLC.es (versión más barata en stock con disipador: Gainward Phantom GS, 8/10/2026; hay una con bloque de agua por 6.762 €) |
| Dónde comprar | ||||||||
| Para quién es | Quien quiere la gráfica nueva de NVIDIA más asequible con 16 GB, sobre todo para IA local. | Quien quiere jugar a 1440p o 4K con 16 GB de VRAM y la mejor gráfica de AMD de esta generación. | Quien busca una gráfica para 1080p/1440p con 16 GB que no se quede corta de memoria y la encuentra cerca de su precio oficial. | Quien quiere 12 GB en una gráfica económica para 1080p/1440p y acepta algún bache de drivers. | Quien necesita 12 GB para IA local con el menor presupuesto y la encuentra a buen precio. | Quien quiere 16 GB con buen ancho de banda para jugar en 1440p/4K y mover modelos de IA de tamaño medio con soltura. | Quien quiere 32 GB para IA local con el chip de la 9070 XT y no le importa una tarjeta profesional de turbina. | Quien quiere la gráfica de consumo más potente y, sobre todo, la que más VRAM tiene para IA local. |
| Modelos de IA que caben (Q4) | gpt-oss-20b (~14 GB), Gemma 4 E4B (~6 GB) | gpt-oss-20b (~14 GB), Gemma 4 E4B (~6 GB) | gpt-oss-20b (~14 GB), Gemma 4 E4B (~6 GB) | Gemma 4 E4B (~6 GB) | Gemma 4 E4B (~6 GB) | gpt-oss-20b (~14 GB), Gemma 4 E4B (~6 GB) | Gemma 4 31B (~20 GB), Muse Glimmer 30B (~20 GB), Qwen3.8-27B (~18 GB), Gemma 4 26B A4B (~17 GB) y 2 más | Gemma 4 31B (~20 GB), Muse Glimmer 30B (~20 GB), Qwen3.8-27B (~18 GB), Gemma 4 26B A4B (~17 GB) y 2 más |
| Fabricante | NVIDIA | AMD | AMD | Intel | NVIDIA | NVIDIA | AMD | NVIDIA |
| Arquitectura | Blackwell | RDNA 4 | RDNA 4 | Battlemage (Xe2) | Ampere | Blackwell | RDNA 4 | Blackwell |
| Lanzamiento | abril de 2025 | marzo de 2025 | junio de 2025 | diciembre de 2024 | febrero de 2021 | febrero de 2025 | julio de 2025Más reciente | enero de 2025 |
| VRAM | 16 GB | 16 GB | 16 GB | 12 GB | 12 GB | 16 GB | 32 GBMás memoria | 32 GBMás memoria |
| Para IA local | Con 16 GB caben modelos de unos 14B en Q4 con margen de contexto, o de 20-24B muy justos | Con 16 GB caben modelos de unos 14B en Q4 con margen de contexto, o de unos 20B muy justos | Con 16 GB caben modelos de unos 14B en Q4 con margen de contexto, o de unos 20B muy justos | Con 12 GB caben modelos de 7-8B con margen de contexto, o de unos 12-14B en Q4 justos | Con 12 GB caben modelos de 7-8B con margen de contexto, o de unos 12-14B en Q4 justos | Con 16 GB caben modelos de unos 14B en Q4 con margen de contexto, o de 20-24B muy justos | Con 32 GB caben modelos de 32B en Q4 con mucho contexto, o de unos 45B muy justos | Con 32 GB caben modelos de unos 32B en Q4 con mucho margen de contexto, o de hasta unos 40B en Q4 algo justos; los de 70B no caben enteros |
| Software de IA compatible | CUDA: Ollama, LM Studio, llama.cpp y ComfyUI en Windows y Linux; vLLM en Linux (o WSL en Windows) | ROCm oficial en Linux y Windows; Ollama la usa con ROCm en Linux y con Vulkan en Windows; Vulkan en LM Studio y llama.cpp | ROCm oficial en Linux y Windows; Ollama la usa con ROCm en Linux y con Vulkan en Windows; Vulkan en LM Studio y llama.cpp | Vulkan en LM Studio, llama.cpp y Ollama; SYCL de llama.cpp en Windows y Linux; soporte más limitado que CUDA | CUDA: Ollama, LM Studio, llama.cpp y ComfyUI en Windows y Linux; vLLM en Linux (o WSL en Windows) | CUDA: Ollama, LM Studio, llama.cpp y ComfyUI en Windows y Linux; vLLM en Linux (o WSL en Windows) | ROCm oficial en Linux y Windows; Ollama la usa con ROCm en Linux y con Vulkan en Windows; Vulkan en LM Studio y llama.cpp | CUDA: Ollama, LM Studio, llama.cpp y ComfyUI en Windows y Linux; vLLM en Linux (o WSL en Windows) |
| Tipo de memoria | GDDR7 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR6 | GDDR7 | GDDR6 | GDDR7 |
| Bus de memoria | 128 bits | 256 bits | 128 bits | 192 bits | 192 bits | 256 bits | 256 bits | 512 bits |
| Ancho de banda | 448 GB/s | 640 GB/s | 320 GB/s | 456 GB/s | 360 GB/s | 896 GB/s | 640 GB/s | 1.792 GB/sMás ancho de banda |
| Núcleos | 4.608 CUDA | 4.096 procesadores de flujo | 2.048 procesadores de flujo | 20 núcleos Xe | 3.584 CUDA | 8.960 CUDA | 4.096 procesadores de flujo | 21.760 CUDA |
| Frecuencia boost | 2,57 GHz | 2,97 GHz | 3,13 GHz | 2,67 GHz (frecuencia gráfica) | 1,78 GHz | 2,45 GHz | 2,92 GHz | 2,41 GHz |
| Consumo (TGP/TBP) | 180 W | 304 W | 160 WConsume menos | 190 W | 170 W | 300 W | 300 W | 575 W |
| Fuente recomendada | 600 W | 750 W | 450 WPide menos fuente | 600 W | 550 W | 750 W | 750 W | 1000 W |
| Conector de alimentación | 1 × 8 pines (o 1 × 16 pines con adaptador) | 2 × 8 pines | 1 × 8 pines | 1 × 8 pines | — | 1 × 16 pines (12V-2x6) o 2 × 8 pines con adaptador | 1 × 16 pines (12V-2x6) | 1 × 16 pines (12V-2x6); adaptador a 4 × 8 pines incluido |
| Longitud (referencia) | — | — | — | 272 mmMás corta | — | — | — | 304 mm |
| Ranuras | — | — | — | 2 | — | — | 2 | 2 |
| Salidas de vídeo | 3 × DisplayPort 2.1b, 1 × HDMI 2.1b | DisplayPort 2.1a y HDMI 2.1b (número según fabricante) | DisplayPort 2.1a y HDMI 2.1b (número según fabricante) | DisplayPort 2.1 y HDMI 2.1 (hasta 4 pantallas) | 3 × DisplayPort 1.4a, 1 × HDMI 2.1 | 3 × DisplayPort 2.1b, 1 × HDMI 2.1a | Hasta 4 × DisplayPort (según fabricante) | 3 × DisplayPort 2.1b, 1 × HDMI 2.1b |
| Interfaz | PCIe 5.0 x8 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x8 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| Tecnologías | DLSS 4 con generación multifotograma, Reflex 2 | FSR 4, FSR "Redstone", Fluid Motion Frames, FreeSync | FSR 4, Anti-Lag 2, FreeSync | XeSS, AV1 | DLSS (superresolución), Reflex | DLSS 4 con generación multifotograma, Reflex 2 | ROCm, memoria ECC (solo Linux) | DLSS 4 con generación multifotograma, Reflex 2 |
| Precio de lanzamiento | 429 $ (precio oficial en EE. UU., abril de 2025) | 599 $ (precio oficial en EE. UU., marzo de 2025) | 349 $ (precio oficial en EE. UU., junio de 2025) | 249 $ (precio oficial en EE. UU., diciembre de 2024) | 329 $ (precio oficial en EE. UU., febrero de 2021) | 879 € (precio oficial de NVIDIA en Europa; 749 $ en EE. UU.; febrero de 2025) | 1.299 $ (precio oficial en EE. UU., julio de 2025) | 2.329 € (precio oficial de NVIDIA en Europa; 1.999 $ en EE. UU.; enero de 2025) |
| A favor |
|
|
|
|
|
|
|
|
| En contra |
|
|
|
|
|
|
|
|
| Qué dicen los usuarios | La experiencia más repetida en el foro de Tom's Hardware es que la 5070 rinde bastante más en juegos y creación, pero para IA local los 16 GB de la 5060 Ti la convierten en la opción nueva más asequible para cargar modelos de unos 14B. | Según la reseña de Tom's Hardware, es la RX 9000 que más compensa; para IA local, en el foro de Level1Techs varios usuarios señalan que el soporte de ROCm para RDNA 4 llegó verde y prefieren la 7900 XTX por sus 24 GB. | Según Tom's Hardware y TechSpot, la versión de 16 GB es la que hay que comprar: a su precio de lanzamiento ofrece casi todo lo que se pide a una gráfica asequible, y sus 16 GB la convierten en una forma barata de probar modelos de IA de hasta unos 14B. | Según la reseña de Tom's Hardware, es la gráfica de entrada con mejor valor de su generación, aunque con drivers menos pulidos que los de NVIDIA o AMD; para IA local sus 12 GB dan juego con modelos de 7-8B. | En el foro de Tom's Hardware la consideran vieja pero todavía válida para jugar a 1080p, y muchos recomiendan alternativas más potentes; para IA local sus 12 GB siguen siendo su gran baza, aunque al precio de 2026 deja de compensar. | Según los usuarios del foro de Tom's Hardware, es la compra lógica frente a la 5080 (en torno a un 10 % menos de rendimiento por bastante menos dinero) y sus 16 GB bastan para 1440p; para IA local carga los mismos modelos que la 5080. | Según las pruebas de Puget Systems, ofrece mucha memoria por su precio y su software (ROCm, vLLM) ya funciona bien, aunque su ventaja se nota sobre todo al combinar dos tarjetas. | Según los usuarios del foro de Tom's Hardware, no compensa pagar el doble que por una 5080 (a precios oficiales; hoy en tienda la diferencia es mucho mayor) solo para jugar salvo en 4K muy exigente; donde sí marca la diferencia es en la IA local, porque sus 32 GB permiten modelos que ninguna otra gráfica de consumo carga. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 8/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 8/10/2026 | |
|
|
|
|
|
|
|
|
Esta guía es para quien quiere ejecutar modelos de IA en su PC y busca una lista de compra concreta: qué gráfica comprar con su presupuesto y qué modelos podrá cargar. Si antes quieres entender qué mirar en una gráfica para IA (VRAM, CUDA frente a ROCm, segunda mano, Mac), lo explicamos en qué gráfica comprar para IA local. Y si lo que buscas es una gráfica para jugar, tienes otra guía: las mejores gráficas calidad-precio.
Cómo hemos elegido
No probamos gráficas en casa. La selección sale de tres cosas:
- Datos de las fichas: VRAM y ancho de banda según las especificaciones oficiales. La VRAM decide qué modelos caben; el ancho de banda, a qué velocidad generan texto.
- Qué modelos caben: cruzamos la VRAM de cada gráfica con la memoria orientativa en Q4 de los modelos abiertos de nuestro comparador de modelos de IA, igual que la fila “Modelos de IA que caben” de la tabla comparativa.
- Precio en España y opiniones de usuarios: la versión más barata en stock en LDLC.es, revisada en octubre de 2026 (cambia a menudo). Las opiniones resumen lo que cuentan propietarios en foros como Tom’s Hardware o Level1Techs.
Solo entran gráficas nuevas con precio en tienda; las de segunda mano van al final.
Qué modelos caben en cada escalón de VRAM
| VRAM | Gráficas de esta guía | Modelos abiertos que caben enteros (Q4) |
|---|---|---|
| 12 GB | Arc B580 (441 €), RTX 3060 12 GB (529 €) | Gemma 4 E4B (~6 GB) y modelos de 7-8B con margen; de 12-14B, justos |
| 16 GB | RX 9060 XT 16 GB (804 €), RTX 5060 Ti 16 GB (853 €), RX 9070 XT (880 €), RTX 5070 Ti (1.451 €) | Lo anterior más gpt-oss-20b (~14 GB) |
| 32 GB | Radeon AI PRO R9700 (2.352 €), RTX 5090 (6.860 €) | Lo anterior más Gemma 4 26B A4B (~17 GB), Qwen3.8-27B (~18 GB), Gemma 4 31B y Muse Glimmer 30B (~20 GB), con mucho margen de contexto |
El salto importante está entre 16 y 20 GB: los modelos locales más capaces de 2026 piden entre 17 y 20 GB en Q4. Con 16 GB se pueden usar bajando a Q3 o pasando parte a la RAM, pero van bastante más lentos. Ningún modelo grande de los que siguen (Qwen3-Coder-Next, unos 50 GB; gpt-oss-120b, unos 70 GB) cabe en una sola gráfica de consumo. Para tu caso concreto, prueba la herramienta ¿qué IA puedo ejecutar? y, si quieres el detalle de cómo se calcula, cuánta VRAM necesito.
Qué comprar según tu presupuesto
| Si buscas… | Compra | Por qué |
|---|---|---|
| Gastar lo mínimo | Intel Arc B580 | 12 GB por 441 €, aunque el software va por Vulkan o SYCL |
| Lo mínimo, pero con CUDA | RTX 3060 12 GB | Funciona con todo; más lenta y más cara por GB que la B580 |
| La opción equilibrada | RTX 5060 Ti 16 GB | 16 GB con CUDA, 180 W de consumo |
| Más velocidad con 16 GB sin subir mucho | RX 9070 XT | 640 GB/s frente a 448 GB/s, por 27 € más |
| 16 GB rápidos y sin pelearte con el software | RTX 5070 Ti | 896 GB/s y CUDA, a 1.451 € |
| Modelos de 27-31B | Radeon AI PRO R9700 | 32 GB por 2.352 €, casi un tercio que la 5090 |
| La máxima velocidad | RTX 5090 | 32 GB y 1.792 GB/s, a un precio extremo |
12 GB: para empezar
La Arc B580 es la forma más barata de tener 12 GB nuevos; según Tom’s Hardware, la gráfica de entrada con mejor valor de su generación, con drivers menos pulidos. La RTX 3060 de 12 GB cuesta 88 € más y tiene menos ancho de banda (360 frente a 456 GB/s), pero usa CUDA, que se agradece en ComfyUI y otros proyectos que salen primero para NVIDIA. En el foro de Tom’s Hardware recuerdan que es una gráfica de 2021 reeditada y que a su precio actual compensa menos.
16 GB: el punto de partida razonable
Aquí está la recomendación principal. La RTX 5060 Ti de 16 GB es la NVIDIA nueva más asequible con 16 GB, y en el foro de Tom’s Hardware coinciden en que, aunque la RTX 5070 rinde más en juegos, para IA local sus 16 GB son la diferencia (5060 Ti 16 GB frente a 5070). Ojo con la versión de 8 GB, que lleva el mismo nombre (comparativa entre las dos).
La RX 9070 XT es la jugada interesante: por 27 € más tiene un 43 % más de ancho de banda, lo que se traduce en más tokens por segundo con el mismo modelo. La pega, según usuarios de Level1Techs, es que el soporte de ROCm para RDNA 4 llegó verde, y en Windows Ollama la usa a través de Vulkan. La RX 9060 XT de 16 GB es la más barata del escalón, pero con 320 GB/s es también la más lenta; hoy cuesta solo 76 € menos que la 9070 XT. Las tienes frente a frente en RTX 5060 Ti 16 GB frente a RX 9060 XT 16 GB.
Si quieres CUDA y velocidad, la RTX 5070 Ti dobla el ancho de banda de la 5060 Ti (896 frente a 448 GB/s), aunque carga exactamente los mismos modelos. Su rival directa es la 9070 XT (duelo).
32 GB: modelos de 27 a 31B con contexto amplio
La Radeon AI PRO R9700 es la forma más barata de tener 32 GB nuevos: el chip de la 9070 XT con el doble de memoria, en formato profesional de turbina. Según Puget Systems, su software ya funciona bien con ROCm y vLLM. La RTX 5090 carga los mismos modelos con casi el triple de ancho de banda; los usuarios coinciden en que donde marca la diferencia es en IA local. A 6.860 € frente a 2.352 €, solo compensa si la velocidad es crítica. Las comparamos en RTX 5090 frente a R9700.
Para elegir qué modelo usar en ese escalón, mira Qwen3.8-27B frente a Gemma 4 31B.
Alternativas que no han entrado
- RTX 5080 (1.776 €): 16 GB, igual que la 5070 Ti, por 325 € más. Para IA local carga los mismos modelos (5070 Ti frente a 5080).
- RTX 5070 (780 €) y RX 9070 GRE (882 €): buenas para jugar, pero se quedan en 12 GB.
- RX 9070 (980 €): 16 GB y el mismo ancho de banda que la 9070 XT, pero hoy cuesta 100 € más que ella.
- 24 GB de generaciones anteriores (RTX 3090, RTX 4090, RX 7900 XTX): sin precio nuevo en tienda en octubre de 2026; se compran de segunda mano. Si vas por ahí, mira RTX 3090 frente a RX 7900 XTX.
- Intel Arc Pro B70 (32 GB): interesante por coste por GB, pero no la encontramos con precio en tienda española.
Antes de comprar una de gama alta, revisa la fuente con la calculadora de fuente de alimentación: la 9070 XT y la 5070 Ti piden 750 W, y la 5090, 1.000 W. Puedes cruzar cualquier pareja en el comparador de tarjetas gráficas.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la gráfica más barata que sirve para IA local?+
La opción recomendada más barata con 12 GB es la Intel Arc B580 (441 € en octubre de 2026). Con 12 GB mueves modelos pequeños como Gemma 4 E4B con margen de contexto. Hay gráficas nuevas más baratas, como la Arc B570 de 10 GB (333 €), que también funciona con herramientas de IA, pero con menos margen para modelos y contexto. Si quieres CUDA para no pelearte con el software, la RTX 3060 de 12 GB cuesta 529 €.
¿Son suficientes 16 GB de VRAM para IA local?+
Para modelos de unos 14B en Q4 y para gpt-oss-20b (unos 14 GB), sí. Los modelos abiertos más capaces de 2026, como Qwen3.8-27B o Gemma 4 31B, piden entre 18 y 20 GB en Q4, así que con 16 GB tendrás que bajar la cuantización o pasar parte del modelo a la RAM, con bastante pérdida de velocidad.
¿NVIDIA o AMD para IA local?+
NVIDIA es lo más cómodo: CUDA funciona con Ollama, LM Studio, llama.cpp y ComfyUI sin más. AMD da más VRAM o más ancho de banda por euro y funciona bien en Ollama, LM Studio y llama.cpp, pero en Windows Ollama tira de Vulkan con las RX 9000 y fuera de esas herramientas puede tocar buscar instrucciones.
¿Merece la pena la RTX 5090 para IA local?+
Solo si la velocidad es crítica. Carga los mismos modelos que la Radeon AI PRO R9700 (las dos tienen 32 GB), pero su ancho de banda es casi el triple (1.792 frente a 640 GB/s), así que genera texto mucho más rápido. A 6.860 € frente a 2.352 €, para la mayoría compensa la R9700.
¿Hay alguna gráfica nueva de 24 GB para IA local?+
En octubre de 2026 no encontramos ninguna de 24 GB nueva en stock en tienda española. Las opciones de 24 GB son de generaciones anteriores (RTX 3090, RTX 4090, RX 7900 XTX) y hoy se compran sobre todo de segunda mano.
Fuentes
- Hardware Corner – RTX 5060 Ti 16 GB: pruebas con modelos de lenguaje en local
- Toolhalla – Mejor gráfica barata para IA local en 2026: RTX 5060 Ti frente a RTX 3090 usada
- LDLC.es – Tarjetas gráficas RTX 5060 Ti (listado de precios)
- LDLC.es – Sapphire PULSE AMD Radeon RX 9070 XT 16GB (precio y stock)
- LDLC.es – ASUS TURBO Radeon AI PRO R9700 (precio y stock)
- NVIDIA – Especificaciones de la familia GeForce RTX 5060
- AMD – Especificaciones oficiales de la Radeon RX 9070 XT
- AMD – Especificaciones oficiales de la Radeon AI PRO R9700
- Ollama – Hardware support: GPU NVIDIA, AMD (ROCm) y Vulkan
- Foro Tom's Hardware – 5060 Ti 16 GB or 5070 12GB which to buy?
- Foro Level1Techs – Local AI: 7900XTX or 9070XT?
- Puget Systems – AMD Radeon AI PRO R9700 Dual GPU AI Inference Performance
- Foro Tom's Hardware – RTX 5080 Xtreme or RTX 5090 Xtreme?
- Hugging Face – Qwen/Qwen3.8-27B (ficha oficial del modelo)
- Ollama – gpt-oss:20b
- Ollama – gemma4 (tags)


