Gemini 3.1 Pro vs GPT-6 Astra: diferencias y cuál elegir
¿Dudas entre Gemini 3.1 Pro y GPT-6 Astra? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.
En 30 segundos
Gemini 3.1 Pro
- +precio de la API: entrada (1M tokens): 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt) frente a 10 $
- +precio de la API: salida (1M tokens): 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt) frente a 50 $
GPT-6 Astra
- +lanzamiento: septiembre de 2026 frente a febrero de 2026
- +ventana de contexto: 1,05M tokens frente a 1M tokens
- +salida máxima: 128K tokens frente a 64K tokens
Nuestra lectura: Astra cuesta 10 $ / 50 $ por millón de tokens y Gemini 3.1 Pro 2 $ / 12 $ (4 $ / 18 $ con prompts de más de 200K), así que Gemini sale cinco veces más barato en entrada y algo más de cuatro veces en salida (con prompts largos, 2,5 y 2,8 veces). Los dos tienen alrededor de 1M de contexto y razonamiento siempre activo; Astra ofrece salida de 128K frente a 64K y lidera los benchmarks más duros, mientras que Gemini acepta audio y vídeo y destaca en visión e interfaces. Según los usuarios, Astra quema tokens y solo compensa en tareas muy difíciles, y Gemini es lento en arrancar, sigue en preview y tiene límites de uso ajustados. Elige Gemini para análisis multimodal y documentos largos con presupuesto contenido; elige Astra solo cuando la tarea sea tan difícil que justifique pagar varias veces más.
Vista rápida
Para: Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.
- Lanzamiento
- febrero de 2026
- Ventana de contexto
- 1M tokens
- Salida máxima
- 64K tokens
- Precio de la API: entrada (1M tokens)
- 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt)
Para: Para el trabajo más difícil de principio a fin (agentes largos, uso de ordenador, contexto enorme); caro para tareas normales.
- Lanzamiento
- septiembre de 2026
- Ventana de contexto
- 1,05M tokens
- Salida máxima
- 128K tokens
- Precio de la API: entrada (1M tokens)
- 10 $
Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos
Google Gemini 3.1 Pro | OpenAI GPT-6 Astra | |
|---|---|---|
| Dónde usarlo | ||
| Para quién es | Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4. | Para el trabajo más difícil de principio a fin (agentes largos, uso de ordenador, contexto enorme); caro para tareas normales. |
| Empresa | OpenAI | |
| Tipo | De pago en la nube (API) | De pago en la nube (API) |
| Lanzamiento | febrero de 2026 | septiembre de 2026Más reciente |
| Parámetros | No publicado | No publicado |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 1,05M tokensMás contexto |
| Salida máxima | 64K tokens | 128K tokensMás salida |
| Precio de la API: entrada (1M tokens) | 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt)Más barato | 10 $ |
| Precio de la API: salida (1M tokens) | 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt)Más barato | 50 $ |
| Razonamiento | Sí, siempre activo | Sí, siempre activo |
| Entradas | Texto, imágenes, vídeo, audio, PDF | Texto, imágenes |
| Licencia | Propietaria | Propietaria |
| Se puede ejecutar en casa | No | No |
| Dónde se usa | API Gemini, AI Studio, Vertex AI, app Gemini | API, ChatGPT, Codex |
| A favor |
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| En contra |
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| Qué dicen los usuarios | Según los usuarios, es un salto grande en razonamiento, contexto largo y visión, excelente para SVG, interfaces y repositorios enteros, pero se quejan de la latencia del pensamiento, de resultados reales por debajo de los benchmarks y de límites de uso muy ajustados. | Según los usuarios, Astra es el modelo más fuerte de OpenAI hasta ahora, pero cuesta mucho, quema tokens y a veces ignora instrucciones explícitas; muchos dicen que solo compensa en tareas realmente difíciles. |
| Revisada el 7/10/2026 | Revisada el 7/10/2026 | |
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Otras comparativas
Preguntas frecuentes
¿Cuál es mejor, Gemini 3.1 Pro o GPT-6 Astra?+
Astra cuesta 10 $ / 50 $ por millón de tokens y Gemini 3.1 Pro 2 $ / 12 $ (4 $ / 18 $ con prompts de más de 200K), así que Gemini sale cinco veces más barato en entrada y algo más de cuatro veces en salida (con prompts largos, 2,5 y 2,8 veces). Los dos tienen alrededor de 1M de contexto y razonamiento siempre activo; Astra ofrece salida de 128K frente a 64K y lidera los benchmarks más duros, mientras que Gemini acepta audio y vídeo y destaca en visión e interfaces. Según los usuarios, Astra quema tokens y solo compensa en tareas muy difíciles, y Gemini es lento en arrancar, sigue en preview y tiene límites de uso ajustados. Elige Gemini para análisis multimodal y documentos largos con presupuesto contenido; elige Astra solo cuando la tarea sea tan difícil que justifique pagar varias veces más. En los datos de la tabla, Gemini 3.1 Pro gana en precio de la API: entrada (1M tokens) y precio de la API: salida (1M tokens); GPT-6 Astra, en novedad (es más reciente), ventana de contexto y salida máxima.
¿Cuál es más barato, Gemini 3.1 Pro o GPT-6 Astra?+
Son costes distintos según cómo lo uses: Gemini 3.1 Pro cuesta 2 $ (4 $ a partir de 200K de prompt) por millón de tokens de entrada y 12 $ (18 $ a partir de 200K de prompt) de salida en su API; GPT-6 Astra cuesta 10 $ por millón de tokens de entrada y 50 $ de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.
¿Para quién es Gemini 3.1 Pro?+
Para razonamiento, visión y documentos largos multimodales (audio, vídeo, PDF) en 1M de contexto; sigue en «preview» y Google ya ha anunciado Gemini 4.
¿Para quién es GPT-6 Astra?+
Para el trabajo más difícil de principio a fin (agentes largos, uso de ordenador, contexto enorme); caro para tareas normales.
¿Qué es el precio por millón de tokens?+
Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.
Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.