Comparativa · Modelos de IA

Mistral Large 4 vs Claude Sonnet 5.5: diferencias y cuál elegir

¿Dudas entre Mistral Large 4 y Claude Sonnet 5.5? Aquí tienes en qué gana cada uno según las características oficiales, para quién es y lo que cuentan los usuarios, con la tabla completa debajo.

En 30 segundos

Mistral Large 4

  • +lanzamiento: octubre de 2026 frente a septiembre de 2026
  • +precio de la API: entrada (1M tokens): 1,36 $ frente a 2 $
  • +precio de la API: salida (1M tokens): 4,18 $ frente a 10 $

Claude Sonnet 5.5

No gana en ninguna fila con dato numérico; mira sus puntos a favor en la tabla.

Nuestra lectura: Mistral Large 4 cuesta 1,36 $ / 4,18 $ por millón de tokens frente a 2 $ / 10 $ de Sonnet 5.5: un 32 % menos en entrada y un 58 % menos en salida. Los dos tienen 1M de contexto y razonamiento opcional. Mistral es muy rápido (unos 116 tokens/s y 1,5 s hasta el primer token), está entrenado en Europa y destaca en visión y ciberseguridad, pero sigue en vista previa, ocupa el puesto 64 de 225 en Artificial Analysis y, según los usuarios, su modo de razonamiento apenas cambia la salida. Sus pesos abiertos están anunciados para finales de octubre de 2026, aunque con un billón de parámetros no se podrá ejecutar en casa. Elige Mistral si te importa el origen europeo, la velocidad o el precio; elige Sonnet 5.5 si buscas más calidad en programación.

Cambiar:vs+ Añadir un tercer modelo

Vista rápida

Mistral AI
Mistral Large 4

Para: Para quien busque un modelo europeo rápido y barato con visión y razonamiento opcional; en vista previa pública y con pesos abiertos anunciados para finales de octubre de 2026.

Lanzamiento
octubre de 2026
Precio de la API: entrada (1M tokens)
1,36 $
Precio de la API: salida (1M tokens)
4,18 $
Anthropic
Claude Sonnet 5.5

Para: Para tareas cotidianas bien acotadas (arreglar bugs, documentos, hojas de cálculo) con la mejor relación velocidad/precio de Anthropic.

Lanzamiento
septiembre de 2026
Precio de la API: entrada (1M tokens)
2 $
Precio de la API: salida (1M tokens)
10 $

Tabla completa: desliza hacia la derecha para ver todos

Mistral AI
Mistral Large 4
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
Dónde usarlo
Para quién esPara quien busque un modelo europeo rápido y barato con visión y razonamiento opcional; en vista previa pública y con pesos abiertos anunciados para finales de octubre de 2026.Para tareas cotidianas bien acotadas (arreglar bugs, documentos, hojas de cálculo) con la mejor relación velocidad/precio de Anthropic.
EmpresaMistral AIAnthropic
TipoDe pago en la nube (API); pesos abiertos anunciadosDe pago en la nube (API)
Lanzamientooctubre de 2026Más recienteseptiembre de 2026
Parámetros~1T (MoE, 49-52B activos)No publicado
Ventana de contexto1M tokens1M tokens
Salida máxima—128K tokens
Precio de la API: entrada (1M tokens)1,36 $Más barato2 $
Precio de la API: salida (1M tokens)4,18 $Más barato10 $
RazonamientoSí, opcionalSí, opcional
EntradasTexto, imágenesTexto, imágenes, PDF
LicenciaSin publicar (pesos abiertos anunciados para finales de octubre de 2026)Propietaria
Se puede ejecutar en casaNo (1 billón de parámetros)No
Dónde se usaAPI de Mistral, Le Chat, Ollama (nube)API, claude.ai, Claude Code, Bedrock, Vertex AI, Foundry
A favor
  • +Muy rápido: 116 tokens/s y 1,5 s hasta el primer token según Artificial Analysis
  • +Precio agresivo para un modelo de 1T parámetros: 1,36 $ / 4,18 $
  • +Multimodal nativo, 1M tokens de contexto y entrenado en Europa
  • +Muy fuerte en visión y ciberseguridad (Cybench 93 %)
  • +Mejor relación precio/rendimiento de la gama: 2 $ / 10 $
  • +Más de un 30 % más rápido que Sonnet 5 y hasta un 30 % menos coste por tarea
  • +70,6 % en Terminal-Bench 4.0, por encima de Opus 5.5
  • +Contexto de 1M tokens y salida de hasta 128K
En contra
  • −Pesos y licencia aún no publicados (prometidos para finales de octubre)
  • −Puesto 64 de 225 en Artificial Analysis: no es frontera
  • −Quejas por comparativas de benchmarks selectivas y un modo de razonamiento que apenas cambia la salida
  • −En esfuerzo máximo sale más caro por tarea que Opus 5.5
  • −Más flojo que Opus en trabajo abierto que exige criterio sostenido
  • −Tiende a devolver preguntas en vez de seguir hasta el final
Qué dicen los usuariosSegún los usuarios del primer día en Hacker News, entusiasma por su velocidad, su precio y el enfoque europeo de pesos abiertos, pero desconfían de las comparativas de Mistral y dudan de que el interruptor de razonamiento haga mucho; los pesos y la licencia siguen pendientes.Según los usuarios, es un subagente excelente para el 80 % del trabajo bien definido mientras Opus planifica; en Hacker News algunos lo ven demasiado cerca de Opus en precio y la recomendación general es mantenerlo en esfuerzo bajo o medio.
Revisada el 7/10/2026Revisada el 7/10/2026

Otras comparativas

Preguntas frecuentes

¿Cuál es mejor, Mistral Large 4 o Claude Sonnet 5.5?+

Mistral Large 4 cuesta 1,36 $ / 4,18 $ por millón de tokens frente a 2 $ / 10 $ de Sonnet 5.5: un 32 % menos en entrada y un 58 % menos en salida. Los dos tienen 1M de contexto y razonamiento opcional. Mistral es muy rápido (unos 116 tokens/s y 1,5 s hasta el primer token), está entrenado en Europa y destaca en visión y ciberseguridad, pero sigue en vista previa, ocupa el puesto 64 de 225 en Artificial Analysis y, según los usuarios, su modo de razonamiento apenas cambia la salida. Sus pesos abiertos están anunciados para finales de octubre de 2026, aunque con un billón de parámetros no se podrá ejecutar en casa. Elige Mistral si te importa el origen europeo, la velocidad o el precio; elige Sonnet 5.5 si buscas más calidad en programación. En los datos de la tabla, Mistral Large 4 gana en novedad (es más reciente), precio de la API: entrada (1M tokens) y precio de la API: salida (1M tokens).

¿Cuál es más barato, Mistral Large 4 o Claude Sonnet 5.5?+

Son costes distintos según cómo lo uses: Mistral Large 4 cuesta 1,36 $ por millón de tokens de entrada y 4,18 $ de salida en su API; Claude Sonnet 5.5 cuesta 2 $ por millón de tokens de entrada y 10 $ de salida en su API. Ejecutarlo en casa no tiene coste por uso, pero necesitas el hardware.

¿Para quién es Mistral Large 4?+

Para quien busque un modelo europeo rápido y barato con visión y razonamiento opcional; en vista previa pública y con pesos abiertos anunciados para finales de octubre de 2026.

¿Para quién es Claude Sonnet 5.5?+

Para tareas cotidianas bien acotadas (arreglar bugs, documentos, hojas de cálculo) con la mejor relación velocidad/precio de Anthropic.

¿Qué es el precio por millón de tokens?+

Es lo que cobra la empresa por usar el modelo a través de su API: un precio por cada millón de tokens que le envías (entrada) y otro por cada millón que genera (salida). Un token es un trozo de palabra; una página de texto son unos 500 tokens. Algunos modelos de pesos abiertos también se venden por API (DeepSeek, Qwen, Mistral) y otros no tienen precio de API publicado; en todos ellos, si los ejecutas en tu equipo no pagas por uso, pero necesitas el hardware.

Datos oficiales a la fecha indicada en cada ficha; los precios de API pueden cambiar.